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Data Engineer Cloud Migration

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IT
HadoopKubernetesSparkAirflowScalaPythonJavaSQLNoSQLGitlabJenkinsS3COSParquetORCUnix shellKafkaElasticsearchKibanaVaultHDFSHiveDremio

Rôle

Ingénieur données spécialisé dans la migration d'infrastructures Hadoop vers le cloud et l'orchestration de pipelines de données.

Technologies

HadoopKubernetesSparkAirflowScalaPythonJavaSQLNoSQLGitlabJenkinsS3COSParquetORCUnix shellKafkaElasticsearchKibanaVaultHDFSHiveDremio

Entités

SET IberiaIT Data Tribe

Contextes

Banque de détailCrédit à la consommationServices bancaires

Compétences

Migration infrastructure Hadoop vers cloudTransformation et qualité des donnéesProgrammation Scala, Python, JavaOrchestration de pipelines AirflowConfiguration CI/CDTests unitaires et validationContainerisation KubernetesIntégration stockage S3/COSScripting Unix shellConception prompts Gen AIMéthodologie AgileCollaboration cross-fonctionnelleCapacité à expliquer et supporter le changementOrientation résultatsTravail en équipe

Challenges détectés

5 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez BNP Paribas Personal Finance, avec les technologies et compétences associées.

  1. 01·Transformation

    Migrer l'infrastructure Hadoop existante vers le cloud Kubernetes Engine avec Spark et Airflow as a Service

    Technologies clés

    HadoopKubernetesSparkAirflow

    Compétences clés

    Migration infrastructure Hadoop vers cloudOrchestration de pipelines AirflowContainerisation Kubernetes
  2. 02·Optimisation

    Assurer la robustesse et la scalabilité des pipelines de données migrés

    Technologies clés

    SparkAirflow

    Compétences clés

    Transformation et qualité des donnéesTests unitaires et validation
  3. 03·Optimisation

    Implémenter la transformation et la qualité des données pour assurer la cohérence et l'exactitude

    Technologies clés

    SparkScalaPythonJava

    Compétences clés

    Transformation et qualité des donnéesProgrammation Scala, Python, Java
  4. 04·Optimisation

    Mettre en place des pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements et la gestion du développement

    Technologies clés

    GitlabJenkins

    Compétences clés

    Configuration CI/CD
  5. 05·Optimisation

    Automatiser les pipelines de données et rationaliser l'ingestion via orchestrateurs et processus de planification

    Technologies clés

    AirflowKafka

    Compétences clés

    Orchestration de pipelines AirflowAutomatisation
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