Observé chez

Business Data Analyst Finance

Finance

Levallois-Perret, Île-de-France, Hybride

Support

SQLPythonTableauPower BIAlteryxDataiku

Rôle

Analyser et valoriser les données marketing et métiers pour piloter la performance des projets data dans le crédit à la

Technologies

SQLPythonTableauPower BIAlteryxDataiku

Entités

Direction Data & IACentre D'expertise Analytics & BIData Offices DES Differents PAY

Contextes

Crédit à la consommationFinancement aux particuliersEnvironnement international et multiculturelPlateforme data marketing (datamart)

Compétences

Pilotage et gouvernance de plateforme data marketingAmélioration continue de la qualité des donnéesConception d'indicateurs de performance et de reportingsManipulation et analyse de données via SQL et PythonIdentification d'anomalies et proposition d'axes d'améliorationCollaboration avec les Data Offices internationauxFiabilisation et enrichissement des sources de donnéesCréation de segmentations analytiquesValidation d'indicateurs métiersDocumentation des données, analyses et indicateursData visualisation et business intelligence

Challenges détectés

4 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez BNP Paribas Personal Finance, avec les technologies et compétences associées.

01Transformation
Valorisation et modernisation de la donnée
02Optimisation
Amélioration continue de la qualité des données
03Croissance
Accélération des projets Data des équipes centrales et internationales
04Optimisation
Mesure de l'impact des projets dans le temps