grâce à la data
basé sur la data
L'outil de staffing ESN pour décider où positionner vos consultants
Tekos est un outil de staffing ESN qui aide les équipes commerciales à identifier les entreprises les plus pertinentes pour positionner un consultant, en s'appuyant sur l'analyse de projets IT réellement menés sur le marché.
Accès gratuit. Aucune carte bancaire demandée.
Comme beaucoup d'ESN
le staffing repose encore trop sur des intuitions partielles.
Malgré l’expérience des équipes, placer un consultant hors périmètre de votre portefeuille client reste souvent complexe.
Difficile de savoir où positionner un consultant
Faute de visibilité sur les projets réellement menés par les entreprises, le choix des comptes repose sur des signaux partiels ou obsolètes.
Un discours commercial peu différenciant
Sans connaissance précise des projets et usages côté client, les échanges restent génériques et peu engageants.
Un intercontrat qui s’allonge
Le temps passé à tester des pistes peu pertinentes retarde le placement et pèse sur la rentabilité.
Les cas d'usage auxquels répond notre outil de staffing ESN
Tekos transforme la donnée marché en leviers d'action concrets.
Tekos observe et analyse les projets IT réellement menés par les entreprises afin d'aider les ESN à prendre de meilleures décisions de staffing.
Placer plus vite un consultant en intercontrat
En s'appuyant sur des projets comparables déjà observés chez les entreprises, Tekos met en évidence où l'expérience d'un consultant en intercontrat a le plus de valeur, afin de prioriser les comptes à activer, structurer une approche crédible, et accélérer le placement.
Exemples de projets IT identifiés
Notre base de données référence des milliers de projets comme ceux-ci, révélant les besoins réels des entreprises et les opportunités de placement.
Le projet vise à assurer la mise en conformité du système d’information de CMA CGM avec la réforme européenne « VIDA » et l’adoption du eInvoicing à l’échelle internationale. Il couvre la planification, l’exécution et la clôture du projet pour les périmètres Shipping/Monde et Média/France. Le programme implique une coordination entre les équipes métiers, la DSI, des IT locaux, un cabinet d’accompagnement et une Plateforme de Dématérialisation Partenaire (PDP). Les travaux incluent l’analyse de l’architecture existante des outils de facturation et des ERPs comptables, la définition de l’architecture cible, l’identification des besoins d’évolution, la gestion des données référentielles, la rédaction de la conception fonctionnelle, le pilotage de l’implémentation des solutions et des interfaces, la validation technique et fonctionnelle, la mise en production, le suivi des anomalies et l’accompagnement de la transition vers les équipes opérationnelles. L’environnement technique comprend des outils de facturation, des ERPs comptables, des applications métiers, des interfaces et la PDP, dans un contexte international nécessitant la maîtrise de l’anglais.
Le projet consiste à documenter les différents workflows fonctionnels et techniques de Smart Materials, logiciel de gestion des matériaux utilisé sur les projets onshore et offshore. Il comprend la description de l’architecture métier, l’architecture du système d’information et l’architecture technologique de la solution, en s’appuyant sur les modules du logiciel et leurs interfaces avec d’autres applications. L’objectif est de produire un document de référence d’architecture produit pour l’ensemble des centres opérationnels de Technip Energies.
Le projet porte sur la modélisation quantitative des risques climatiques et financiers, avec un accent particulier sur l’estimation des impacts financiers des aléas climatiques sur les entreprises du portefeuille. Il comprend la structuration de bases de données, la définition de la criticité des actifs, l’évaluation des risques physiques, l’agrégation des risques à l’échelle de l’entreprise et la réflexion sur la dégradation financière liée au réchauffement climatique. Le projet prévoit également l’implémentation de méthodologies en Python et l’intégration dans la librairie interne dédiée aux risques climatiques et environnementaux.
Ce projet vise à développer des modèles quantitatifs pour l’évaluation des paramètres individuels de risque, tels que la probabilité de défaut, la perte en cas de défaut et le facteur de conversion de crédit. Il comprend la mise en œuvre de méthodologies de notation du risque de crédit, la projection des risques à travers des stress tests et les normes IFRS9, ainsi que la modélisation des risques opérationnels et non financiers, notamment le risque climatique. Le projet intègre également la mesure du capital économique lié au crédit et aux risques non financiers.
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