Observé chez
AI Ops Expert
Informatique
Informatique
PythonFastAPIKubernetesAKSAzure MLDockerJenkinsGitHub ActionsAzure DevOpsDevContainerTensorFlowPyTorchscikit-learnApache KafkaApache SparkPrometheusGrafanaELK stackDVCMLflowTerraformAnsibleAzure Machine LearningAzure Kubernetes ServiceAzure FunctionsAzure Logic AppsAzure Data FactoryAzure MonitorApplication Insights
Rôle
Expert en automatisation et optimisation des workflows AI/ML en production responsable de la conception implémentation et maintenance des solutions AIops avec gestion complète des livrables selon des standards de qualité définis et des délais budgétés.
Technologies
PythonFastAPIKubernetesAKSAzure MLDockerJenkinsGitHub ActionsAzure DevOpsDevContainerTensorFlowPyTorchscikit-learnApache KafkaApache SparkPrometheusGrafanaELK stackDVCMLflowTerraformAnsibleAzure Machine LearningAzure Kubernetes ServiceAzure FunctionsAzure Logic AppsAzure Data FactoryAzure MonitorApplication Insights
Contextes
Services financiersBanque
Compétences
Design et implémentation de solutions AIopsAutomatisation des workflows AI/MLOptimisation des workflows AI/MLIntégration de modèles AI/ML en productionMonitoring et maintenance des systèmes AI/MLDéveloppement et maintenance de pipelines CI/CDVersioning de modèlesTesting de modèlesDéploiement de modèlesTroubleshooting d'infrastructure AI/MLOrchestration de conteneursInfrastructure as CodeCollaboration avec data scientists et engineersRésolution de problèmes en environnement rapideCommunication et collaboration
Challenges détectés
4 enjeux- Optimisation
Automatiser et optimiser les workflows AI/ML
- Optimisation
Assurer l'intégration transparente des modèles AI/ML en production
- Optimisation
Maintenir la santé et la performance des systèmes AI/ML
- Optimisation
Implémenter les meilleures pratiques de versioning, testing et déploiement



