Observé chez
Data Scientist Santé
Santé
Informatique
Paris
PythonAWSGCPDatabricksApache SparkTableauPowerBIGit
Rôle
Data Scientist spécialisé en solutions IA/ML pour la découverte de médicaments et l'optimisation des essais cliniques travaillant en environnement hybride au sein de la division Digital & Data de Sanofi.
Technologies
PythonAWSGCPDatabricksApache SparkTableauPowerBIGit
Entités
Digital & Data
Contextes
BiopharmaceutiqueSanté numériqueIntelligence artificielle
Compétences
Supervised learningUnsupervised learningDeep learningLLMsTime series forecastingBayesian statisticsOptimizationExploratory data analysisData visualizationProduction-ready software developmentResponsible AI principlesAI regulationsSoftware development practicesVersion controlCommunicationProblem-solvingAnalytical thinking
Challenges détectés
4 enjeuxLes principaux enjeux identifiés chez Sanofi, avec les technologies et compétences associées.
- 01Croissance
Accélérer la découverte de médicaments via l'analyse de données et l'IA
Technologies clés
PythonAWSGCPDatabricksCompétences clés
Supervised learningUnsupervised learningDeep learning - 02Optimisation
Réduire le cycle de temps des essais cliniques
Technologies clés
PythonAWSGCPDatabricksCompétences clés
Time series forecastingOptimizationExploratory data analysis - 03Optimisation
Développer des solutions IA/ML déployables et robustes
Technologies clés
PythonGitAWSGCPCompétences clés
Production-ready software developmentSoftware development practicesDeep learning - 04Conformité
Assurer la conformité aux principes d'IA responsable et aux régulations
Compétences clés
Responsible AI principlesAI regulations



