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Défense

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PythonDeep LearningComputer VisionMLOpsCI/CDDockerOrchestration

Rôle

Développement de modèles deep learning pour enrichissement vidéo temps réel forces armées

Technologies

PythonDeep LearningComputer VisionMLOpsCI/CDDockerOrchestration

Entités

Vision & ScaleÉquipe IA FMV

Contextes

DéfenseRenseignementAéronautique

Compétences

Développement et entraînement de modèles deep learningDétection et classification d'objets sur vidéoTracking d'objetsOptimisation de modèlesÉlaboration de protocoles d'évaluationPackaging et déploiement d'algorithmesConception d'outils MLOpsVeille technologique état de l'artLeadership de squadAnimation de rituels agilesTravail en environnement classifié air gap

Challenges détectés

3 enjeux
  1. Transformation

    Enrichir des flux vidéo en temps réel pour les forces armées

  2. Optimisation

    Développer des algorithmes de détection sur vidéos drone optique et infrarouge

  3. Optimisation

    Améliorer la productivité de l'équipe via des outils MLOps en environnement classifié

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  • Engineering Manager Frontend IA
  • Engineering Manager IA & Computer Vision
  • Expert optimisation IA embarquée GPU
  • Ingénieur Cloud & Infrastructure IA
  • Ingénieur Système Linux Déploiement IA
  • Lead Data Scientist Deep Learning Acoustique
  • Product Pricing Manager IA Défense & Industrie
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  • Senior Backend Software Engineer IA Défense
  • Senior Deep Learning Scientist IA appliquée

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