Expert optimisation IA embarquée GPU

Défense

Informatique

C++LinuxDéveloppement multithreadProgrammation systèmeCUDANvidia toolsTensorRTONNX RuntimeFP16INT8NVIDIA Jetson

Rôle

Expert technique référent en optimisation et déploiement d’algorithmes IA temps réel sur GPU embarqué responsable de la résolution des problématiques de performance et de l’intégration sur plateformes opérationnelles dans des environnements industriels contraints.

Technologies

C++LinuxDéveloppement multithreadProgrammation systèmeCUDANvidia toolsTensorRTONNX RuntimeFP16INT8NVIDIA Jetson

Entités

SoftwareData ScientistsIngénieurs Performance IAArchitectes Systèmes

Contextes

DéfenseRenseignementAéronautiqueIndustrie 4.0

Compétences

Optimisation mémoireProfiling avancéOptimisation de modèles IADéploiement IA sur plateformes embarquéesOptimisation ressources CPU/GPUPipelines vidéoComputer Vision

Challenges détectés

3 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez Safran.AI, avec les technologies et compétences associées.

01Optimisation
Optimiser les performances IA sur GPU embarqué
Technologies clés
CUDANvidia toolsNVIDIA Jetson
Compétences clés
Optimisation mémoireProfiling avancéOptimisation ressources CPU/GPU
02Transformation
Déployer des algorithmes IA temps réel sur plateformes contraintes
Technologies clés
TensorRTONNX RuntimeFP16INT8
Compétences clés
Déploiement IA sur plateformes embarquéesOptimisation de modèles IA
03Conformité
Assurer la fiabilité et la robustesse des systèmes IA embarqués