Observé chez
Ingénieur Cybersécurité Logicielle Embarquée
Automobile
Informatique
PythonCC++MATLABSimulink
Rôle
Conçoit et prototype des solutions innovantes de détection comportementale pour renforcer la cybersécurité des véhicules connectés en combinant intelligence artificielle analyse de données et développement embarqué.
Technologies
PythonCC++MATLABSimulink
Entités
eBody & Intelligent DriveEmploi, compétences et Politiques JeunesRelations Écoles ET Marque Employeur
Contextes
Automobile
Compétences
ProgrammationMachine LearningDétection d'anomaliesAnalyse de donnéesCybersécurité embarquéeModélisationArchitecture logicielle
Challenges détectés
3 enjeux- Conformité
Renforcer la protection des véhicules contre les attaques sophistiquées contournant l'authentification
- Optimisation
Développer un système intelligent de détection comportementale pour identifier des démarrages suspects
Technologies clés
PythonCC++MATLABCompétences clés
Machine LearningDétection d'anomaliesAnalyse de données - Intégration
Intégrer la solution de détection dans une architecture embarquée industrielle
Technologies clés
MATLABSimulinkCompétences clés
ModélisationDéveloppement embarqué



