Ingénieur IA conduite autonome

Automobile

Informatique

Sophia Antipolis

PythonPyTorchTensorFlowKerasCC++LinuxRTOSGitGitlabDVCMLFlow

Rôle

Ingénieur spécialisé dans la conception le développement et l’optimisation de modèles d’intelligence artificielle pour les systèmes de conduite automatisée de nouvelle génération intervenant sur l’ensemble du cycle de développement IA embarquée et collaborant avec des équipes pluridisciplinaires.

Technologies

PythonPyTorchTensorFlowKerasCC++LinuxRTOSGitGitlabDVCMLFlow

Entités

Drive & Comfort

Contextes

Automobile

Compétences

Deep LearningFoundation ModelsVision TransformersSelf-Supervised LearningMulti-Modal LearningReinforcement LearningComputer VisionAutonomous DrivingGestion de la donnéeDéveloppement logicielIntégration continueRigueur logicielleTravail en équipeCommunicationAnimation transversaleAnglais professionnel

Challenges détectés

4 enjeux

Transformation
Développer des modèles IA pour la conduite automatisée L2++ et L3
Technologies clés
PythonPyTorchTensorFlowKeras
Compétences clés
Deep LearningFoundation ModelsMulti-Modal Learning
Optimisation
Optimiser et déployer les modèles IA sur cibles embarquées
Technologies clés
CC++LinuxRTOS
Compétences clés
Optimisation de modèlesFine-tuningDistillation
Conformité
Assurer la validation et l’industrialisation des modèles IA
Compétences clés
Définition de métriques de validationÉvaluation sur données simulées et réellesAmélioration continue des outils ML Ops et Data Ops
Optimisation
Gérer et exploiter des données massives pour l’entraînement IA
Technologies clés
DVCMLFlow
Compétences clés
Gestion de la donnéeDéveloppement de pipelines de données

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