Observé chez
Data Analyst Industrie et IA
Industrie
Informatique
Google Cloud PlatformBigQuerySQLLookerPythonGitGitLabGitHubData Lake RenaultOutils d'IA générativeMicrosoft Power PlatformMicrosoft 365
Rôle
Analyse développement et déploiement de solutions Data et IA pour l'ingénierie industrielle en interaction avec les équipes métiers et techniques afin d'accélérer la transformation digitale du Process Engineering.
Technologies
Google Cloud PlatformBigQuerySQLLookerPythonGitGitLabGitHubData Lake RenaultOutils d'IA générativeMicrosoft Power PlatformMicrosoft 365
Entités
Direction Industrielle IngénierieProcess EngineeringData & IAData PlatformDatalakeITDigital
Contextes
Industrie automobile
Compétences
Analyse de donnéesData VisualisationSpec Driven DevelopmentCommunication technique et métierRédaction de documentationAnimation de réunionsAutonomieRésolution de problèmesAnglais B2
Challenges détectés
4 enjeux- Transformation
Accélérer la transformation digitale du Process Engineering
- Croissance
Développer et déployer des solutions Data et IA pour les métiers industriels
Technologies clés
Google Cloud PlatformBigQuerySQLPythonCompétences clés
Analyse de donnéesData VisualisationSpec Driven Development - Optimisation
Automatiser et fiabiliser le pilotage des projets Process Engineering
Technologies clés
LookerMicrosoft Power PlatformCompétences clés
Création de dashboardsAnalyse de données - Optimisation
Formaliser les besoins métiers et accélérer la conception de solutions Data ou IA
Technologies clés
Outils d'IA générativeCompétences clés
Spec Driven Development



