Ingénieur IA embarquée prédiction trajectoire

Automobile

Informatique

Guyancourt

CC++TorchScriptONNX RuntimeTensorRTGit

Rôle

Étude et comparaison de frameworks de déploiement IA pour la prédiction de trajectoire de véhicule sur architecture embarquée afin d'évaluer leur impact sur la précision le temps de calcul et la consommation de ressources matérielles.

Technologies

CC++TorchScriptONNX RuntimeTensorRTGit

Entités

Développement DE Logiciels Pour LES Aides À LA Conduite

Contextes

Automobile

Compétences

Développement logicielIntelligence artificielleMachine learningPath planningGestion de versionsCuriositéAutonomieRigueurTravail en équipe

Challenges détectés

2 enjeux

Optimisation
Déployer des modèles IA de prédiction de trajectoire sur architecture embarquée
Technologies clés
TorchScriptONNX RuntimeTensorRTC++
Compétences clés
Développement logicielOptimisation mémoireQuantification
Conformité
Respecter les contraintes temps réel et fiabilité sur systèmes embarqués

Profils proches

Organisation et interlocuteurs IT

VP Engineering – Car Foundation (HW & SW Platforms)
CIO | VP IS/IT Finance | Global SAP Center of Excellence
CyberSecuriry Leader - Head of Tech and R&D, Deputy Group CISO
Senior Cloud DevOps
IS&IT Transformation / Ressources & Planning VP / CIO
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Chief Technology Officer
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DSI - CIO
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VP Engineering Compliance, Process and Standards
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Responsable Gouvernance CISO et Animation des Communautés Cybersécurité
Senior Cyber Data Engineer
Head of Engineering Excellence
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Head of Digital Workplace
VP Engineering Alpine Cars
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Responsable Informatique Alpine Racing France
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Cloud Architect & Senior Data Engineer
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Architecte cloud
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