Observé chez
Data Scientist IA
Finance
Informatique
Issy-les-Moulineaux, Île-de-France
DataikuPythonSparkQlikSASPyTorchTensorFlowScikit-learnMLflowDockerGitAirflowGitLabJiraConfluence
Rôle
Conception développement et mise en production de solutions d'intelligence artificielle exploitant la plateforme Dataiku pour automatiser augmenter ou transformer les processus métiers bancaires.
Technologies
DataikuPythonSparkQlikSASPyTorchTensorFlowScikit-learnMLflowDockerGitAirflowGitLabJiraConfluence
Entités
Direction DE LA Performance Operationnelle, DES Paiements ET DU Numerique (dpopn)Direction DE L'innovation, DU Digital ET DE LA DataDirection DE LA Donnee ET DE L'intelligence Artificielle (ddia)Département DE LA Valorisation DE LA Donnee
Contextes
BanqueFinance
Compétences
Modélisation IAData scienceEntraînement de modèlesÉvaluation de modèlesPréparation des donnéesAnalyse exploratoireGouvernance DataikuVersioningGestion des datasetsCollaboration métierIdentification de cas d'usageConformité réglementaireAuditabilitéÉthique IADétection de biaisExplicabilité des modèlesRGPDArchitecture dataData LakeAPIsOrchestrateursNLP
Challenges détectés
4 enjeuxLes principaux enjeux identifiés chez La Banque Postale, avec les technologies et compétences associées.
- 01Transformation
Concevoir et entraîner des systèmes d'IA robustes et explicables
Technologies clés
DataikuPythonPyTorchTensorFlowCompétences clés
Modélisation IAEntraînement de modèlesÉvaluation de modèles - 02Optimisation
Assurer la gouvernance et la qualité des projets Dataiku
Technologies clés
DataikuGitGitLabCompétences clés
Gouvernance DataikuVersioningGestion des datasets - 03Croissance
Collaborer avec les métiers pour co-construire des cas d'usage IA à forte valeur ajoutée
Compétences clés
Collaboration métierIdentification de cas d'usage - 04Conformité
Respecter les exigences réglementaires bancaires et les principes d'éthique IA
Compétences clés
Conformité réglementaireAuditabilitéÉthique IA



