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Google Cloud Infrastructure / DevOps Engineer

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Informatique

IT
Google Cloud PlatformTerraformHelmKubernetesGKEDockerJenkinsPythonBashBigQueryCloud StorageCompute EngineKafkaPub/SubOpenSearchElasticsearchpgvectorFAISSPineconeLangChainLlamaIndexJavaGoC#TypeScript

Rôle

Ingénieur infrastructure cloud GCP et DevOps responsable de la conception de l'implémentation et de la maintenance de l'infrastructure cloud tout en assurant des opérations de développement efficaces avec un focus sur l'automatisation la scalabilité et la fiabilité.

Technologies

Google Cloud PlatformTerraformHelmKubernetesGKEDockerJenkinsPythonBashBigQueryCloud StorageCompute EngineKafkaPub/SubOpenSearchElasticsearchpgvectorFAISSPineconeLangChainLlamaIndexJavaGoC#TypeScript

Contextes

Services financiers

Compétences

Infrastructure as CodeKubernetesContainerizationCI/CDDevOpsScripting automationSystem designAPI designDistributed systemsCloud operationsMonitoring et alertingSecurity-by-designComplianceRAG solutionsDocument ingestionEmbedding workflowsVector searchRerankingMLOpsLLMOpsPrompt orchestrationLLM integrationsML model deploymentPerformance optimizationCachingBatchingRate limitingQuantisationLatency tuningCost tuning

Challenges détectés

5 enjeux
  1. Optimisation

    Concevoir et exploiter une infrastructure cloud scalable, hautement disponible et sécurisée sur Google Cloud

    Technologies clés

    Google Cloud PlatformTerraformHelmKubernetes

    Compétences clés

    Infrastructure as CodeSystem designSecurity-by-design
  2. Optimisation

    Automatiser les workflows de build, test, déploiement et rollback pour améliorer l'efficacité du déploiement

    Technologies clés

    JenkinsDockerKubernetes

    Compétences clés

    CI/CDDevOpsScripting automation
  3. Optimisation

    Développer et optimiser des solutions RAG avec ingestion de documents, stratégies de chunking, workflows d'embedding, re

    Technologies clés

    LangChainLlamaIndexOpenSearchElasticsearch

    Compétences clés

    RAG solutionsDocument ingestionEmbedding workflows
  4. Optimisation

    Établir des pratiques MLOps/LLMOps avec CI/CD pour composants IA, versioning et releases contrôlées

    Technologies clés

    JenkinsLangChainLlamaIndex

    Compétences clés

    MLOpsLLMOpsCI/CD
  5. Conformité

    Assurer la conformité et la gouvernance dans un environnement réglementé avec auditabilité forte

    Compétences clés

    ComplianceSecurity-by-design
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