Observé chez

Staff DataOps Engineer

Santé

Informatique

Paris

Google Cloud PlatformKubernetesTerraformAirflowDagsterBigQuerydbtPythonFastAPIRailsTypeScriptJavaKotlinSwiftReact Native

Rôle

Architecte et stratège de plateforme data à l'échelle entreprise pilotant l'infrastructure data pour accélérer les initiatives ML et débloquer les insights business

Technologies

Google Cloud PlatformKubernetesTerraformAirflowDagsterBigQuerydbtPythonFastAPIRailsTypeScriptJavaKotlinSwiftReact Native

Entités

Data AND ML Platform TeamTech Team

Contextes

Santé

Compétences

Architecture de plateforme dataConception d'infrastructure data à l'échelle entrepriseOptimisation de pipelines data multi-régionsAnalyse de coûts et optimisation infrastructureGouvernance des donnéesSécurité réseau et IAMOrchestration de pipelines dataDéploiement cloud automatiséTroubleshooting infrastructure dataLeadership technique et mentoratÉvaluation de technologies émergentesCI/CD pour projets dataFinOps et optimisation des coûts cloudConception d'APIsPrincipes de développement logiciel

Challenges détectés

6 enjeux

Croissance
Accélérer les initiatives machine learning
Croissance
Débloquer les insights business
Optimisation
Assurer 99.9% de fiabilité des pipelines data
Optimisation
Réduire les coûts d'infrastructure tout en améliorant performance et fiabilité
Transformation
Moderniser l'infrastructure data
Conformité
Gérer la qualité, sécurité et conformité des données