Ingénieur MLOps Plateforme IA

Santé

Informatique

Paris, Hybride

PythonShellTerraformKubernetesDockerGCPAWSAzureArgoCDDatadogMLflowBraintrustRayAnyscale

Rôle

Vous construisez et opérez la plateforme MLOps qui permet aux équipes IA et data science de Doctolib de déployer surveiller et fiabiliser leurs modèles et agents en production à grande échelle tout en garantissant la performance et la disponibilité des systèmes IA pour les professionnels de santé et les patients.

Technologies

PythonShellTerraformKubernetesDockerGCPAWSAzureArgoCDDatadogMLflowBraintrustRayAnyscale

Entités

ML Platform (TIGER)Artificial Intelligence & Machine Learning

Contextes

Santé

Compétences

MLOpsCloudCI/CDOrchestration de workloads IAObservabilitéAutomatisation du déploiementDocumentation techniqueCollaboration interdisciplinaire

Challenges détectés

3 enjeux

Optimisation
Industrialiser le déploiement et la fiabilité des modèles IA à grande échelle
Technologies clés
KubernetesGCPAWSRay
Compétences clés
Orchestration de workloads IAAutomatisation du déploiementMLOps
Optimisation
Garantir la disponibilité, la performance et l'observabilité des systèmes IA en production
Technologies clés
DatadogBraintrustMLflow
Compétences clés
ObservabilitéDéfinition et suivi des SLOs
Croissance
Accélérer la mise en production de nouvelles fonctionnalités IA pour les professionnels de santé et les patients
Compétences clés
Collaboration interdisciplinaireDocumentation technique