Observé chez
Staff AI Data Engineer
Santé
Informatique
Paris
PythonDagsterBigQuerySQLJinjaDBTKafkaDebeziumGCSMetabaseTableauAmplitudeVertex AIMLflowGoogle Cloud PlatformRailsTypeScriptJavaKotlinSwiftReact NativeCursorClaude
Rôle
Ingénieur données senior spécialisé en systèmes IA pour la santé responsable de la conception et de l'optimisation des pipelines de données end to end alimentant les systèmes d'IA et supportant la transformation numérique du secteur healthcare.
Technologies
PythonDagsterBigQuerySQLJinjaDBTKafkaDebeziumGCSMetabaseTableauAmplitudeVertex AIMLflowGoogle Cloud PlatformRailsTypeScriptJavaKotlinSwiftReact NativeCursorClaude
Entités
AI TeamData Platform Team
Contextes
SantéHealthcarePlateforme SaaS
Compétences
Conception de systèmes de capture et ingestion de donnéesAssurance qualité des donnéesConformité GDPR et anonymisationGestion du consentement et de la rétentionConstruction et optimisation de pipelines de donnéesMaintenance de pipelines end-to-endSupport du développement de modèles IAFourniture de datasets pour entraînement et évaluationWorkflows d'annotationDéveloppement de solutions de monitoring personnaliséesPipelines de métriques onlineCréation de dashboardsSuivi de la performance des systèmes IACollaboration avec les équipes Data PlatformOptimisation d'infrastructureGestion de scalabilitéGestion des coûtsCompréhension du cycle de vie des modèles MLEntraînement et évaluation de modèlesDéploiement et monitoring de modèlesMonitoring et observabilité des modèles IATravail avec des plateformes d'annotation et workflows de labelingConnaissance des régulations GDPRCollaboration avec les équipes data science et engineering
Challenges détectés
6 enjeux- Transformation
Construire des pipelines de données robustes pour alimenter les systèmes IA
- Conformité
Assurer la conformité GDPR et la protection des données de santé
- Optimisation
Optimiser l'infrastructure et gérer les coûts cloud
- Transformation
Supporter l'ambition de transformer la livraison des soins healthcare
- Optimisation
Fournir des datasets de qualité pour l'entraînement et l'évaluation des modèles IA
- Optimisation
Développer des solutions de monitoring pour tracker la performance des systèmes IA



