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Senior Data Engineer Python/GCP

Santé

Informatique

Paris

IT
PythonGCPBigQueryDataflowPub/SubCloud StorageVertex AIMongoDBFAISSVector SearchDockerKubernetesSQLRailsTypeScriptJavaKotlinSwiftReact Native

Rôle

Architecte données pour systèmes IA médicaux responsable de la conception et de l'optimisation des pipelines de données sur GCP pour l'entraînement et le déploiement de modèles LLM VLM et RAG en environnement healthcare.

Technologies

PythonGCPBigQueryDataflowPub/SubCloud StorageVertex AIMongoDBFAISSVector SearchDockerKubernetesSQLRailsTypeScriptJavaKotlinSwiftReact Native

Entités

AI Team

Contextes

SantéIntelligence ArtificielleDonnées médicales

Compétences

Design de pipelines de données scalablesIngestion et transformation de donnéesArchitecture NoSQL et Vector DatabasesModélisation de données pour IAGouvernance et conformité des donnéesOptimisation performance et coûts GCPQualité et traçabilité des donnéesIntégration données structurées et non-structuréesSchémas de données et stratégies de partitionnementSécurité et confidentialité des données sensibles

Challenges détectés

4 enjeux
  1. Transformation

    Construire des fondations de données sécurisées et scalables pour l'IA médicale

  2. Optimisation

    Optimiser les pipelines de données pour l'entraînement et le déploiement de modèles LLM/VLM/RAG

  3. Conformité

    Assurer la conformité et la gouvernance des données médicales sensibles

  4. Croissance

    Accélérer l'expérimentation et le déploiement IA

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  • Workday Integration & Analytics Engineer

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