Observé chez
Lead Machine Learning Architect Santé
Santé
Informatique
Paris
PythonPyTorchTransformersvLLMAWSGCP
Python
PyTorch
AWS
GCPRôle
Pilote la stratégie technique et l’architecture des systèmes d’IA clinique dirige la conception et la mise en production d’agents cliniques basés sur LLM et assure la conformité réglementaire dans le secteur de la santé.
Technologies
PythonPyTorchTransformersvLLMAWSGCP
Entités
AI and Machine LearningClinicalProductMedical AffairsLegalCompliance
Contextes
Santé
Compétences
Clinical NLPLLM fine-tuningLLM evaluationAutomatic speech recognitionRAG systemsReinforcement learningCommunicationMentoratDéfinition de standardsConduite de stratégie techniqueDéploiement de systèmes ML en production
Challenges détectés
5 enjeux- Transformation
Définir la stratégie technique et l’architecture des systèmes ML cliniques
Compétences clés
Conduite de stratégie techniqueDéfinition de standards - Croissance
Concevoir et déployer des agents cliniques basés sur LLM
Technologies clés
PythonPyTorchTransformersvLLMCompétences clés
LLM fine-tuningLLM evaluationDéploiement de systèmes ML en production - Conformité
Assurer la conformité réglementaire des systèmes IA en santé
- Optimisation
Établir des frameworks d’évaluation rigoureux pour la sécurité et l’exactitude clinique
Compétences clés
LLM evaluation - Recrutement
Mentorer et élever les standards techniques de l’équipe ML
Compétences clés
MentoratCommunication