Ingénieur plateforme agents IA senior

Santé

Informatique

Paris, Hybride

PythonTypeScriptGoLiteLLMGoogle ADKKubernetesDockerHelmKustomizeTerraformDatadogMLflowFlagdAzure OpenAIVertex AIAWS BedrockGCPAWSAzure

Rôle

Responsable de la conception de l'exploitation et de la fiabilité de la plateforme d'agents IA de Doctolib garantissant la sécurité la conformité et la performance des agents déployés pour les équipes produit et les utilisateurs santé.

Technologies

PythonTypeScriptGoLiteLLMGoogle ADKKubernetesDockerHelmKustomizeTerraformDatadogMLflowFlagdAzure OpenAIVertex AIAWS BedrockGCPAWSAzure

Entités

AI & Machine LearningML Platform (TIGER)Tech

Contextes

Santé

Compétences

Conception de plateformes IAGestion de la fiabilité (SLOs, incident response)Sécurité et conformité des systèmes autonomesDéploiement cloud natifGestion de la capacité et des coûts LLMCollaboration inter-équipesCommunicationProgressive rolloutAudit trailGestion d'infrastructure as code

Challenges détectés

4 enjeux

Conformité
Garantir la sécurité et la conformité des agents IA manipulant des données de santé
Compétences clés
Sécurité et conformité des systèmes autonomes
Optimisation
Assurer la fiabilité et la robustesse de la plateforme agents IA à grande échelle
Technologies clés
LiteLLMKubernetesDatadog
Compétences clés
Gestion de la fiabilité (SLOs, incident response)
Optimisation
Optimiser la gestion des coûts et de la capacité pour l'utilisation des LLM
Technologies clés
LiteLLMAzure OpenAIVertex AIAWS Bedrock
Compétences clés
Gestion de la capacité et des coûts LLM
Croissance
Permettre le déploiement rapide et sécurisé de nouveaux agents IA pour les équipes produit
Technologies clés
PythonTypeScriptGoKubernetes
Compétences clés
Conception de plateformes IA