Observé chez
MLOps Engineer Plateforme IA
Défense
Informatique
Paris
PythonDockerLinuxNvidia JetsonCI/CDCloud
Rôle
Ingénieur MLOps responsable de l'évolution de la plateforme IA Gamma Ulixes transformant prototypes de recherche en syst
Technologies
PythonDockerLinuxNvidia JetsonCI/CDCloud
Entités
Data & AI Team
Contextes
Défense aérienneSystèmes autonomes
Compétences
Conception infrastructure ML productionExperiment tracking et model registryWorkflows ML reproductiblesPipelines d'entraînement automatisésServices de benchmarking et validationInfrastructure GPU et entraînement distribuéOrchestration de ressourcesMonitoring et observabilitéAPIs et services backendPipelines CI/CD pour modèles MLDéploiement edge et embeddedOptimisation inférence JetsonPackaging et versioning modèlesStratégies de rolloutIngénierie logicielle Python avancéeEnvironnements containerisésInfrastructure automationCloud-native development
Challenges détectés
7 enjeux- Transformation
Transformer prototypes de recherche en systèmes IA production-ready
- Optimisation
Industrialiser workflows de recherche ML
- Optimisation
Concevoir infrastructure ML scalable pour vision par ordinateur et ML trajectoire
- Transformation
Déployer services IA sur cloud, on-premise et edge
- Optimisation
Optimiser pipelines inférence pour hardware embarqué
- Optimisation
Améliorer fiabilité déploiement en environnements opérationnels
- Croissance
Accélérer cycle de vie machine learning complet



