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VINCI Airports
VINCI Airports conçoit, construit et opère plus de 70 aéroports à travers le monde, en intégrant les enjeux locaux et environnementaux.
Présentation de VINCI Airports
VINCI Airports conçoit, construit et opère plus de 70 aéroports à travers le monde, en intégrant les enjeux locaux et environnementaux.
Domaines d’activité
Les grands domaines observés à partir des connaissances publiques.
Aéroport
Technologies
Technologies mentionnées dans les projets et métiers observés.
Métiers détectés
Profils réellement observés à partir des projets publics.
Data Scientist Junior
Projets emblématiques
Projets publics documentés, avec leur source.
Développement du Smart Data Hub pour l'aide au pilotage des aéroports
Le projet stratégique Smart Data Hub vise à fournir à l'ensemble des aéroports du groupe VINCI Airports des outils avancés d'aide au pilotage basés sur la data. Ce hub intègre des solutions de machine learning pour le forecasting (prévision court et long terme du trafic passagers et des flux opérationnels), ainsi que des outils d'IA générative (chatbot, recherche documentaire, analyse de documents, plateformes agentiques). Les modèles développés sont intégrés dans des environnements techniques adaptés, avec gestion des pipelines d'entraînement et pratiques MLOps/LLMOps. Le projet inclut également l'accompagnement des équipes métiers dans l'adoption et la compréhension de ces outils, ainsi que la formation des utilisateurs non techniques. Développement et amélioration d'algorithmes de machine learning pour le forecasting temporel Suivi de la performance des modèles en production et détection des dérives Conception et évolution de solutions de chatbot et d'analyse documentaire Intégration de LLM et d'architectures RAG dans les workflows opérationnels Accompagnement des Business Units et communautés métiers dans l'utilisation des outils IA/ML
Développement du Smart Data Hub pour l’optimisation des opérations aéroportuaires
Le projet Smart Data Hub vise à fournir à l’ensemble des aéroports du groupe VINCI Airports des outils avancés d’aide au pilotage basés sur la data. Il s'agit de développer et d'opérer des solutions de machine learning pour le forecasting (prévision court et long terme du trafic passagers, flux opérationnels), ainsi que des outils d’IA générative (chatbot, recherche documentaire, analyse de documents) et des plateformes agentiques spécialisées métiers. Développement et amélioration d’algorithmes de machine learning pour le forecasting temporel. Suivi de la performance des modèles en production, détection des dérives et robustesse. Conception et évolution de solutions d’IA générative transverses (chatbot, recherche, analyse documentaire). Intégration de modèles dans les environnements techniques du Smart Data Hub, gestion des pipelines d’entraînement, contribution aux pratiques MLOps/LLMOps. Accompagnement des métiers pour l’intégration et l’interprétabilité des outils dans les processus décisionnels. Formation et communication auprès des utilisateurs non techniques pour soutenir l’adoption des solutions. Les technologies mentionnées incluent Python, Kubeflow, Pandas, FastAPI, Flask, ainsi que des pratiques avancées de versionning, monitoring et CI/CD pour les pipelines de données.
Déploiement de solutions Data Science pour la gestion aéroportuaire
Le projet vise à développer et déployer des solutions de data science pour optimiser la gestion des activités aéroportuaires. Les objectifs incluent l'analyse de données opérationnelles, la modélisation prédictive et l'amélioration des processus décisionnels au sein des aéroports gérés par VINCI Airports.
Questions fréquentes
Réponses établies à partir des connaissances disponibles sur cette entreprise.
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Cette page ne montre qu’un aperçu. Dans Tekos, reliez les métiers, projets et technologies pour identifier les meilleures opportunités commerciales.
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