Observé chez

Data Scientist Junior

Transport & Logistique

Informatique

Nanterre, Île-de-France

PythonFastAPIFlaskKubeflowPandasMachine LearningLLMRAGGenAI

Rôle

Développement de modèles ML et solutions IA générative pour optimisation opérationnelle aéroportuaire

Technologies

PythonFastAPIFlaskKubeflowPandasMachine LearningLLMRAGGenAI

Entités

Département DataDirection DES Operation

Contextes

AéroportuaireOptimisation opérationnelleTransformation digitale

Compétences

Développement d'algorithmes de machine learningForecasting temporelMonitoring et performance des modèlesDéveloppement d'outils IA générativeArchitecture RAGOrchestration d'agentsMLOps/LLMOpsAnalyse de donnéesModélisation statistiqueConstruction de pipelines MLDéveloppement backendCommunication avec métiers non techniques

Challenges détectés

4 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez VINCI Airports, avec les technologies et compétences associées.

01Optimisation
Développer des modèles de prévision court et long terme pour optimiser les flux opérationnels
02Optimisation
Assurer la robustesse et détecter les dérives des modèles en production
03Transformation
Intégrer les solutions IA générative dans les processus décisionnels des aéroports
04Autre
Accompagner l'adoption des solutions auprès des utilisateurs non techniques