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VINCI Airports

Data Scientist Junior

Transport aérien

Informatique

Nanterre, Île-de-France

IT
PythonFastAPIFlaskKubeflowPandasLLMRAG

Rôle

Développement de modèles ML et outils IA générative pour l'optimisation opérationnelle aéroportuaire

Technologies

PythonFastAPIFlaskKubeflowPandasLLMRAG

Entités

Département DataDirection DES Operation

Contextes

Transport aérienOptimisation opérationnelle

Compétences

Machine LearningForecasting temporelModélisation statistiqueAnalyse de donnéesTime seriesModélisation tabulairePipelines MLMLOpsLLMOpsIA générativeChatbotRecherche documentaireAnalyse de documentsOrchestration d'agentsArchitecture RAGDéveloppement backendVersionningMonitoringCI/CDCommunication technique

Challenges détectés

5 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez VINCI Airports, avec les technologies et compétences associées.

  1. 01·Optimisation

    Développer des modèles de prévision court et long terme pour optimiser les flux opérationnels

  2. 02·Optimisation

    Assurer la robustesse et le monitoring des modèles en production

  3. 03·Transformation

    Intégrer l'IA générative dans les workflows opérationnels via des plateformes agentiques

  4. 04·Transformation

    Accompagner l'adoption des solutions IA/ML auprès des utilisateurs non techniques

  5. 05·Conformité

    Transition environnementale et réduction des émissions carbone

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  • Data Analyst Performance Commerciale
  • Data Analyst Performance Commerciale Aéroportuaire
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