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Garantir la fiabilité et la scalabilité de la plateforme data lakehouse moderne (Trino Iceberg) en appliquant les pratiq

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Contextes

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Compétences

SRE principles (SLIs/SLOs, error budgets)Kubernetes en productionInfrastructure as CodeObservabilité (monitoring, alerting, logging)GitOps workflowsArchitectures distribuées de donnéesMigration cloud vers on-premFinOps et optimisation des coûtsDisaster Recovery PlanRésilience multi-DCIncident management et postmortemsSelf-service platform enablementDocumentation technique et runbooks

Challenges détectés

5 enjeux
  1. Transformation

    Migration du datawarehouse cloud public vers VeepeeCloud lakehouse on-prem

  2. Optimisation

    Optimiser les coûts compute/storage (Trino queries, BigQuery slots)

  3. Optimisation

    Assurer la fiabilité et la performance des services data critiques

  4. Conformité

    Implémenter la résilience multi-DC (FR1/NL1) et stratégies de réplication

  5. Croissance

    Améliorer les capacités self-service pour les équipes data

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  • Chargé d’Opérations CRM Multicanal
  • Chef de projet marketing B2C data driven
  • Data Scientist Recommender Systems E commerce
  • Développeur Android Core Team
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  • Développeur Backend .NET e commerce
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  • Ingénieur Fiabilité Site (SRE) e commerce
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  • Ingénieur SRE Cloud On Premise
  • Senior AI Engineer Générative
  • Technicien de maintenance équipements logistiques automatisés

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