Data Scientist Recommender Systems E commerce

E-commerce

Informatique

Paris, Lyon, Barcelone, Bruxelles

PythonPandasNumPyScikit-LearnSQLXGBoostLightGBMTensorFlowPyTorch

Rôle

Conçoit expérimente et améliore des algorithmes de recommandation personnalisée pour des millions d'utilisateurs en travaillant sur de grands volumes de données comportementales et produits afin d'augmenter l'engagement et la conversion sur la plateforme e commerce.

Technologies

PythonPandasNumPyScikit-LearnSQLXGBoostLightGBMTensorFlowPyTorch

Entités

Data Science TeamVeepeeᵀᵉᶜʰ

Contextes

E-commerceVente en ligneRecommandation personnalisée

Compétences

Machine LearningFeature engineeringStatistiquesExpérimentationA/B testingCommunication en anglais

Challenges détectés

3 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez Veepee, avec les technologies et compétences associées.

01Optimisation
Améliorer les systèmes de recommandation personnalisée à grande échelle
Technologies clés
PythonPandasNumPyScikit-Learn
Compétences clés
Machine LearningFeature engineeringStatistiques
02Croissance
Augmenter l'engagement et la conversion des utilisateurs
03Intégration
Déployer et monitorer des modèles de recommandation en production