Observé chez
Senior AI Engineer Enterprise LLM Platform
Fintech
Informatique
UK, EU
PythonLLMRAGGraphRAGVector databasesKubernetesContainersMicroservicesWorkflow orchestrationGraph databasesNatural-language-to-SQLLLM routingGitOpsService mesh
Python
KubernetesRôle
Architecte et ingénieur senior en charge de la conception et du développement de la plateforme IA d'entreprise couvrant les applications LLM en production les systèmes de Retrieval Augmented Generation (RAG/GraphRAG) et les services agentiques qui transforment les données complexes en réponses fiables et explicables.
Technologies
PythonLLMRAGGraphRAGVector databasesKubernetesContainersMicroservicesWorkflow orchestrationGraph databasesNatural-language-to-SQLLLM routingGitOpsService mesh
Contextes
FintechBanqueInstitutions financièresDigital bankingLendingPaymentsCore banking systems
Compétences
Design et construction de services LLM en productionRetrieval-Augmented Generation (RAG/GraphRAG)Agentic patterns et multi-step reasoningÉvaluation et benchmarking de modèles LLMSelf-hosting de modèles open-sourceOptimisation de latence, coût et throughputGuardrails et content safetySource attribution et explainabilityAPI design et asynchronous programmingDistributed systems architectureTechnical leadership et mentoringMicroservices designObservability et performance profiling
Challenges détectés
5 enjeux- Transformation
Concevoir et déployer une plateforme IA d'entreprise robuste et scalable
- Optimisation
Optimiser la fiabilité et l'explicabilité des systèmes LLM en production
- Optimisation
Évaluer et sélectionner les modèles LLM et embedding optimaux pour chaque cas d'usage
- Transformation
Migrer vers une architecture microservices polyglotte
- Transformation
Implémenter des patterns agentiques autonomes et fiables