Observé chez
Software Engineer Deployment Infrastructure
Intelligence Artificielle
Informatique
Paris
PythonGolangDockerKubernetesHelmTerraformCI/CD
Rôle
Déploiement et intégration de modèles IA sur infrastructures multi cloud et on premise
Technologies
PythonGolangDockerKubernetesHelmTerraformCI/CD
Entités
Deployment TeamResearch TeamProduct TeamSolution Architect TeamProgram Management Team
Contextes
Intelligence Artificielle
Compétences
Développement backendGestion d'infrastructureDéploiement de LLMAutomatisationObservabilité et monitoring
Challenges détectés
6 enjeux- Transformation
Déployer des modèles IA sur configurations multiples (cloud, private cloud, on-premise)
- Optimisation
Garantir haute disponibilité et performance des services IA
- Conformité
Maintenir la sécurité IA sur plateformes tierces
- Croissance
Accélérer les lancements de nouveaux produits (modèles, APIs)
- Optimisation
Améliorer l'architecture pour déploiement universel
- Optimisation
Augmenter la performance de déploiement (vélocité, scalabilité)



