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AI Scientist Agentic Engineering

Intelligence Artificielle

Informatique

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IT
PythonLLMRLHFRLAIFRLVRSolidWorksCATIAFluentAbaqusLS-DYNASTAR-CCM+CadenceSynopsysSiemens EDA

Rôle

Scientifique IA spécialisé en ingénierie agentique responsable de la conception de données de pré entraînement et post entraînement pour les LLM de Mistral afin de raisonner et exécuter des tâches d'ingénierie réelles dans les domaines CAE et EDA/Semi.

Technologies

PythonLLMRLHFRLAIFRLVRSolidWorksCATIAFluentAbaqusLS-DYNASTAR-CCM+CadenceSynopsysSiemens EDA

Entités

Ai4engineering Science Team

Contextes

Intelligence ArtificielleIngénierie CAESemiconducteursEDA

Compétences

Machine LearningDéveloppement LLMConception de données d'entraînementModélisation de récompensesArchitecture d'agentsÉvaluation et benchmarkingWorkflows d'ingénierie multi-étapesPythonEnvironnements Linux/HPCCommunication techniqueSystèmes agentiquesOrchestration d'outilsPlanification multi-étapes

Challenges détectés

4 enjeux
  1. Transformation

    Construire des systèmes IA fiables pour l'exécution de tâches d'ingénierie complexes

  2. Optimisation

    Concevoir des données et vérificateurs pour évaluer la compétence réelle des tâches d'ingénierie

  3. Optimisation

    Définir des architectures d'agents robustes pour les workflows d'ingénierie longs et complexes

  4. Optimisation

    Identifier et combler les lacunes en données, conception de récompenses et scaffolding d'agents

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