Observé chez
Discovery Scientist AI for Science
Intelligence Artificielle
Etudes, Recherche et Développement
Paris
PyTorchTensorFlowDeep LearningLLM
Rôle
Chercheur autonome appliquant l'IA aux problèmes scientifiques en physique chimie et science des matériaux
Technologies
PyTorchTensorFlowDeep LearningLLM
Entités
Core Science OrganizationAI FOR Science Team
Contextes
Intelligence ArtificielleRecherche scientifique
Compétences
Recherche scientifique autonomeDéveloppement d'algorithmes ML/AIModélisation deep learningCommunication interdisciplinaireCollaboration client
Challenges détectés
3 enjeux- Transformation
Accélérer la découverte scientifique par la recherche ouverte
- Optimisation
Améliorer les capacités des modèles pour résoudre des problèmes scientifiques ouverts
- Optimisation
Accélérer systématiquement les simulations scientifiques



