Data Governance & Feed Monitoring Lead

Finance

Informatique

Bengaluru

SnowflakeBigQueryOraclePostgreSQLCollibraAlationMANTAApache AtlasActimizeFICO TONBELLERSAS AMLNice ActimizeAxiomPythonBashPowerShelldbtAirflowPrefectPower BITableauLookerGrafanaPrometheusSplunkELKAWSAzureGCPServiceNowJira Service Management

Rôle

Pilote de gouvernance des données et monitoring des flux AML responsable de l'établissement et de l'exploitation d'un cadre de gouvernance des données de classe mondiale et d'un écosystème de monitoring end to end qui soutient les programmes de détection reporting et conformité réglementaire AML de la banque.

Technologies

Entités

Cefs ITCorporate & Institutional Banking

Contextes

Conformité réglementaireLutte anti-blanchiment (AML)Banque d'investissementOpérations globales

Compétences

Modélisation de la lignée des donnéesFrameworks de gouvernance des donnéesContrôle de qualité des donnéesConception de tableaux de bordMonitoring et observabilitéAutomatisation des tâchesGestion des incidentsConformité réglementaire AMLConnaissance des réglementations de protection des donnéesAnalyse des causes racinesCommunication avec les parties prenantes

Challenges détectés

14 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez BNP Paribas, avec les technologies et compétences associées.

01Conformité
Établir un cadre de gouvernance des données de classe mondiale pour les actifs AML
Technologies clés
CollibraAlationMANTAApache Atlas
Compétences clés
Modélisation de la lignée des donnéesFrameworks de gouvernance des données
02Conformité
Concevoir et appliquer des frameworks de qualité des données alignés aux exigences réglementaires AML
Technologies clés
PythonSQLdbtAirflow
Compétences clés
Contrôle de qualité des donnéesConformité réglementaire AML
03Optimisation
Construire des tableaux de bord de qualité des données spécifiques à l'AML
Technologies clés
Power BITableauLookerGrafana
Compétences clés
Conception de tableaux de bord
04Conformité
Maintenir un catalogue de gouvernance des données et assurer la conformité aux réglementations de protection des données
Technologies clés
CollibraAlation
Compétences clés
Connaissance des réglementations de protection des données
05Optimisation
Posséder la stratégie de monitoring pour tous les flux de données liés à l'AML
Technologies clés
GrafanaPrometheusSplunkELK
Compétences clés
Monitoring et observabilité
06Conformité
Définir les SLA/SLO pour la disponibilité, la latence et l'intégrité des flux
07Optimisation
Implémenter des matrices d'alertes pour les ruptures de flux, changements de schéma et déviations de qualité
Technologies clés
GrafanaPrometheusSplunkELK
Compétences clés
Monitoring et observabilité
08Optimisation
Architecturer et maintenir une plateforme de monitoring centralisée pour la visibilité en temps réel des pipelines AML
Technologies clés
GrafanaPower BITableau
Compétences clés
Conception de tableaux de bordMonitoring et observabilité
09Optimisation
Automatiser les vérifications de qualité des données et la détection d'anomalies
Technologies clés
PythonSQLdbtAirflow
Compétences clés
Automatisation des tâches
10Optimisation
Intégrer les outils de monitoring avec le système de ticketing et la pile SIEM/observabilité
Technologies clés
ServiceNowJira Service ManagementSplunkELK
Compétences clés
Monitoring et observabilité
11Autre
Servir de point de contact unique pour les incidents de flux AML
Compétences clés
Gestion des incidentsAnalyse des causes racinesCommunication avec les parties prenantes
12Autre
Maintenir une base de connaissances des incidents et produire des rapports post-mortem
Compétences clés
Gestion des incidents
13Conformité
Rester informé des changements réglementaires AML et des meilleures pratiques du secteur
Compétences clés
Conformité réglementaire AML
14Optimisation
Automatiser les tâches manuelles de qualité des données
Technologies clés
PythondbtAirflowPrefect
Compétences clés
Automatisation des tâches