Ingénieur Machine Learning Santé Connectée

Santé

Informatique

Issy-les-Moulineaux

PythonPyTorchTensorFlowC

Rôle

Conçoit développe et valide des algorithmes de machine learning et de traitement du signal pour extraire des informations physiologiques et médicales à partir de signaux collectés par des dispositifs de santé connectée.

Technologies

PythonPyTorchTensorFlowC

Entités

Machine Learning

Contextes

Santé connectée

Compétences

Traitement du signalMachine learningDeep learningProgrammation PythonProgrammation CAnalyse de données physiologiquesRédaction scientifiqueTravail en équipeCommunication

Challenges détectés

2 enjeux

Optimisation
Optimiser les algorithmes pour une implémentation embarquée sur des systèmes aux ressources contraintes
Technologies clés
C
Compétences clés
Optimisation algorithmique
Conformité
Garantir la fiabilité et la performance des algorithmes selon les exigences de l'industrie médicale