Observé chez
Data Scientist Pricing & Revenue Management
Transport et Logistique
Informatique
Paris
SQLPythonRTableauLookerPower BI
Python
RRôle
Pilote la stratégie de pricing dynamique et de yield management à l'échelle mondiale supervisant les modèles prédictifs d'IA et optimisant les revenus transport (aérien maritime routier express) en collaboration avec les équipes data engineering commerciales et opérations.
Technologies
SQLPythonRTableauLookerPower BI
Contextes
Transport et logistiqueAérienMaritimeRoutierExpress
Compétences
Revenue managementPricing dynamiqueYield managementModélisation prédictive IAMachine Learning supervisé et non superviséAnalyse de marché transportStructures de coûts logistiquesMonitoring et optimisation d'algorithmesTests A/BReporting et KPIsLeadershipCommunication
Challenges détectés
5 enjeux- Optimisation
Optimiser les revenus via l'IA et les algorithmes prédictifs
- Optimisation
Déployer et affiner les modèles de prévision de la demande en production
- Optimisation
Maximiser le remplissage et la marge par kg/m³ en temps réel
- Optimisation
Assurer la cohérence du pricing à l'échelle mondiale tout en intégrant les spécificités locales
- Croissance
Croissance commerciale et opérationnelle