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Déploiement et optimisation des modèles de pricing dynamique et de prévision de la demande

Déploiement d'une stratégie globale de pricing dynamique et de prévision de la demande pour optimiser la performance commerciale et opérationnelle dans le secteur du transport et de la logistique à l'échelle mondiale. Industrialisation et optimisation des modèles prédictifs IA pour la prévision de la demande, incluant le réglage des paramètres clés, la supervision des cycles de ré-entraînement, les tests A/B et la mesure de performance (RMSE, MAPE, etc.). Conception et calibration de l'algorithme de pricing dynamique mondial, intégrant les spécificités locales et les règles tarifaires (floors, caps, élasticité par zone), ainsi que l'analyse d'impact sur le volume, la marge et la compétitivité. Pilotage de la stratégie de yield management sur les capacités transport (aérien, maritime, routier, express) afin de maximiser le remplissage et la marge par kg/m³ en temps réel, avec suivi des KPIs de performance revenue (RevPAX, load factor, contribution margin par lane). Animation des comités de yield hebdomadaires et identification des opportunités d'up-sell, de repositionnement de capacités et d'arbitrages entre marchés.