Observé chez
Data Scientist Modélisation Risque Crédit
Finance
Informatique
SASRPython
Rôle
Spécialiste en modélisation statistique appliquée au risque de crédit chargé de développer améliorer et valider les modèles réglementaires de Credit Conversion Factor (CCF) pour le périmètre Retail en conformité avec les exigences prudentielles et les normes du Groupe.
Technologies
SASRPython
Entités
MODÈLESRISQModélisation ET Data ScienceIRB Retail
Contextes
BanqueGestion des risquesModélisation statistiqueRéglementation prudentielle
Compétences
StatistiquesÉconométrieProgrammationModélisation du risque de créditAnalyse de donnéesMachine LearningDeep Learning
Challenges détectés
3 enjeux- Conformité
Renforcer la robustesse, l’interprétabilité et la conformité réglementaire des modèles CCF
- Transformation
Développer une méthodologie innovante pour la segmentation du CCF
Technologies clés
Machine LearningDeep LearningCompétences clés
Modélisation du risque de crédit - Optimisation
Harmoniser les protocoles de suivi des performances des modèles



