Observé chez
Ingénieur Bioinformatique IA
Pharmaceutique
Informatique
Gif-sur-Yvette
PythonGitGoogle CloudPyTorchGCSGeminiCodeAssistClaudeCodescRNAseqbulkRNAseqHuggingface
Rôle
Participation à un projet de recherche exploratoire en bioinformatique et intelligence artificielle pour le fine tuning de modèles de fondation appliqués à la prédiction des réponses cellulaires à des perturbations génétiques ou chimiques.
Technologies
PythonGitGoogle CloudPyTorchGCSGeminiCodeAssistClaudeCodescRNAseqbulkRNAseqHuggingface
Entités
Médecine Computationnelle
Contextes
PharmaceutiqueRecherche médicaleBioinformatiqueIntelligence artificielle
Compétences
Développement en environnement cloudWorkflow machine learningContrôle overfittingContrôle mean collapseOrganisationRigueur dans le codeProactivitéProposition d'idées originales
Challenges détectés
4 enjeux- Croissance
Identifier les modèles de fondation les plus prometteurs pour la prédiction des réponses cellulaires à des perturbations
- Optimisation
Intégrer des atlas de données omiques supplémentaires pour fine tuner les modèles
- Optimisation
Implémenter des architectures hybrides originales pour améliorer les performances des modèles
- Optimisation
Benchmarker les performances contre l’état de l’art



