Predictive Research Senior Manager (Data Scientist)

Agroalimentaire

Informatique

Aimargues, Montpellier

Cloud databasesHigh-performance computing networksMulti-omics integration pipelinesMachine learningPredictive modelingStatistical modeling

Rôle

Manager de la recherche prédictive et responsable de l'équipe data science biostatistique et gestion de données pour l'innovation R&D en nutrition animale. Pilote la stratégie long terme de modélisation prédictive et d'analyse de données biologiques industrielles et nutritionnelles pour accélérer les cycles de développement produit et découvrir de nouveaux insights sur la santé féline et canine.

Technologies

Cloud databasesHigh-performance computing networksMulti-omics integration pipelinesMachine learningPredictive modelingStatistical modeling

Entités

Research TeamPredictive Research TeamR&d LeadershipMars PetcareWaltham Petcare Science Institute

Contextes

AgroalimentaireNutrition animaleRecherche & Développement

Compétences

BiostatistiqueModélisation prédictiveGestion de données biologiquesAnalyse de données cliniquesLeadership technique multidisciplinaireGestion de portefeuille de projetsStratégie scientifiqueGestion budgétaireRecrutement et mentoratConformité et gouvernance donnéesPartenariats transversaux

Challenges détectés

6 enjeux

Transformation
Architecturer et exécuter la feuille de route stratégique de la science prédictive
Technologies clés
Cloud databasesHigh-performance computing networksMulti-omics integration pipelines
Compétences clés
Stratégie scientifiqueModélisation prédictiveGestion de portefeuille de projets
Optimisation
Moderniser l'infrastructure informatique et les plateformes de données
Technologies clés
Cloud databasesHigh-performance computing networks
Compétences clés
Leadership techniqueGestion budgétaire
Recrutement
Recruter, mentorer et développer une équipe multidisciplinaire de data scientists et biostatisticiens
Compétences clés
Recrutement et mentoratLeadership technique multidisciplinaire
Optimisation
Construire des modèles de données unifiées reliant conception de régimes, ingrédients, transformation et santé animale
Technologies clés
Multi-omics integration pipelinesMachine learningPredictive modeling
Compétences clés
Modélisation prédictiveAnalyse de données biologiquesPartenariats transversaux
Conformité
Assurer la conformité des opérations de données avec les standards Mars et les cadres de qualité
Compétences clés
Conformité et gouvernance données
Autre
Identifier les opportunités de protection intellectuelle issues des découvertes de modélisation
Compétences clés
Gestion de portefeuille de projets