Predictive Research Scientist Scientific Data Steward

Santé animale

Informatique

Aimargues, Montpellier

Electronic Data Capture (EDC)PreludeMonarchCloud data warehousesCDISC schemas

Rôle

Architecte données scientifiques et gestionnaire de données R&D pour la nutrition animale responsable de la gouvernance de la standardisation et de l'intégrité des données massives générées par les études cliniques les essais industriels et les analyses produits.

Technologies

Electronic Data Capture (EDC)PreludeMonarchCloud data warehousesCDISC schemas

Entités

R&d

Contextes

Santé animaleNutrition animaleRecherche et développement

Compétences

Modélisation de donnéesGouvernance des donnéesStandardisation des donnéesArchitecture de bases de données cliniquesGestion des données de recherchePipelines d'ingestion de donnéesConformité réglementaire (GCP)FAIR data principlesGestion des accords de transfert de donnéesFormation utilisateursConception d'études

Challenges détectés

8 enjeux

Optimisation
Concevoir et déployer des modèles de données unifiés et des schémas maîtres conformes aux principes FAIR
Technologies clés
CDISC schemas
Compétences clés
Modélisation de donnéesStandardisation des données
Optimisation
Configurer et maintenir les bases de données cliniques et les systèmes EDC (Prelude, Monarch) pour les études cliniques
Technologies clés
Electronic Data Capture (EDC)PreludeMonarch
Compétences clés
Architecture de bases de données cliniques
Optimisation
Développer et maintenir des pipelines d'ingestion automatisés pour nettoyer, valider et ingérer des flux de données biol
Technologies clés
Cloud data warehouses
Compétences clés
Pipelines d'ingestion de données
Conformité
Assurer la conformité des données d'essais cliniques avec les directives internationales (GCP, directives Mars R&D) pour
Compétences clés
Conformité réglementaire (GCP)
Conformité
Examiner et gouverner les accords de transfert de données (DTA) avec les collaborateurs externes en collaboration avec l
Compétences clés
Gestion des accords de transfert de données
Optimisation
Créer un thésaurus de toutes les données disponibles dans les fonctions R&D pour accélérer la recherche et les études fu
Compétences clés
Modélisation de données
Autre
Former et soutenir les chercheurs, coordinateurs cliniques et partenaires externes sur l'utilisation des systèmes EDC et
Technologies clés
Electronic Data Capture (EDC)
Compétences clés
Formation utilisateurs
Optimisation
Rester à jour sur les technologies émergentes, les moteurs de bases de données et les cadres de normes de données cliniq