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Pilotage data-driven et industrialisation de la Business Intelligence

Dernière modification: 9 mars 2026

Le projet vise à structurer et industrialiser la Business Intelligence afin d'accompagner l'ambition Data & IA 2026 de l'entreprise. L'objectif est de fournir des indicateurs clairs, cohérents et exploitables à l'ensemble des directions métier et des business units, pour instaurer une culture de décision orientée données et anticiper les besoins opérationnels.

  • Co-construction d'une vision cible des usages BI (indicateurs prioritaires, tableaux de bord labellisés, niveaux de détail).
  • Mise en place et animation d'une gestion de la demande transverse (backlog BI, priorisation, communication sur la roadmap).
  • Coordination du delivery des travaux BI (rapports, tableaux de bord, modèles de données, data marts) avec les équipes data/BI et IT.
  • Organisation des rituels agiles (affinage, planification, revues, rétrospectives) et rédaction des user stories.
  • Accompagnement de la mise en production et du passage en mode service pour les solutions BI industrialisées.
  • Déploiement d'une démarche d'amélioration continue via la collecte structurée des retours utilisateurs et l'animation d'un réseau de référents BI.
  • Promotion des bonnes pratiques d'analyse et accompagnement au changement auprès des directions métier (démonstrations, formations, supports).

L'architecture s'appuie sur des environnements de données décisionnels (DWH, datamarts, ETL/ELT) et des outils de visualisation BI tels que Power BI, Tableau, Qlik ou Looker.

Fév 2026 → En cours

Power BI
Tableau
Qlik
Looker
DWH
datamarts
ETL
ELT
Business Intelligence
Data
Agile
Pilotage
Reporting
Tableaux de bord
Data-driven

Profils :

Product Owner
Business Analyst
Delivery Lead
Data Engineer
Data Analyst
Offre d'emploi

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