Observé chez

Data Scientist Santé IA Biomédicale

Santé

Informatique

Paris

PythonMatlabMachine LearningDeep LearningComputer Vision

Rôle

Développement et déploiement de modèles IA pour données biomédicales complexes (images données cliniques génétiques)

Technologies

PythonMatlabMachine LearningDeep LearningComputer Vision

Entités

Direction Data

Contextes

SantéRecherche biomédicale

Compétences

Développement d'algorithmes de reconnaissance de patterns sur images histologiquesModélisation machine learning et deep learningModèles prédictifs multimodauxStructuration et gouvernance des donnéesÉthique IAProtection des données (RGPD)Piloter des projets techniques en environnement pluridisciplinaireAnglais C1Maîtrise Pack Office

Challenges détectés

5 enjeux

Transformation
Développer et valoriser des modèles IA appliqués aux données de recherche myologique
Optimisation
Structurer et exploiter des données complexes (images histologiques, données cliniques, génétiques, imagerie)
Conformité
Assurer la conformité réglementaire et éthique des solutions IA en contexte de données de santé
Optimisation
Déployer et industrialiser les modèles dans les systèmes existants avec traçabilité et reproductibilité
Intégration
Accompagner les équipes pluridisciplinaires dans l'appropriation des outils et méthodes IA