Observé chez

Data Scientist Santé IA Biomédical

Santé

Informatique

Paris

PythonMatlabMachine LearningDeep LearningComputer Vision

Rôle

Développement et valorisation de modèles d'IA appliqués aux données de recherche biomédicale structuration des données santé et coordination transversale des projets IA à l'Institut.

Technologies

PythonMatlabMachine LearningDeep LearningComputer Vision

Entités

Direction DataDSI

Contextes

SantéRecherche médicale

Compétences

Développement d'algorithmes de reconnaissance de patterns sur images histologiquesConception et implémentation de modèles ML/DL adaptés aux données biomédicalesDéveloppement de modèles prédictifs d'évolution des patientsStructuration et exploitation de données complexesÉvaluation de la qualité et structuration des donnéesDéploiement et industrialisation de modèles IAVeille scientifique et technologique en IAPilotage de projets techniques pluridisciplinairesMaîtrise de l'éthique IAConnaissance du RGPD et des données de santé

Challenges détectés

5 enjeux

Transformation
Structurer les données pour les rendre exploitables en IA
Optimisation
Développer des modèles d'analyse et de prédiction
Transformation
Définir la stratégie IA de l'Institut
Conformité
Assurer la reproductibilité et la traçabilité des développements
Conformité
Garantir l'alignement avec les exigences qualité, sécurité et réglementaires