Gestion et exposition des Data Assets Retail

Le projet After-Sales Retail & Application vendeurs vise à renforcer la fiabilité et la qualité des processus après-vente et des outils à destination des vendeurs. Les tests pilotés couvrent la création de dossiers, la facturation, les encaissements et le suivi des réparations. L'intégrité des flux financiers sur CEGID est vérifiée pour sécuriser les opérations en boutique. Des tests fonctionnels sont réalisés sur l'application vendeurs, incluant la gestion de la wishlist, des stocks, des réservations, des paniers, des impressions et des données clients. Le contrôle des flux API via Postman garantit la génération correcte des factures et la mise à jour des informations clients. L'analyse des anomalies avec Charles Proxy permet d'identifier les écarts entre le serveur et l'interface. Des parcours de régression sont conçus pour cibler les zones critiques telles que le SAV, le pricing, les stocks et les impressions. La production de rapports hebdomadaires oriente les décisions, en mettant en avant les user stories validées, les anomalies clés et les risques de release. La documentation métier valorise les nouvelles fonctionnalités et accélère leur adoption en boutique.Réduction d’environ 80 % des anomalies critiques sur les flux sensibles.Fiabilité totale des factures testées générées dans CEGID.Sécurisation du process Wish Management, limitant les erreurs de réservation et améliorant la gestion des stocks.

Le projet porte sur le développement et la validation des fonctionnalités e-commerce de Hermès, avec un accent sur la qualité des parcours critiques tels que la livraison, le panier et le paiement. La méthodologie SAFe a été appliquée pour garantir la cohérence et la couverture fonctionnelle sur plusieurs marchés internationaux.Élaboration des plans de test fonctionnels et techniques pour desktop, mobile et API (Postman).Rédaction et exécution manuelle de scénarios de test en Gherkin sur différents navigateurs et devices.Suivi complet des workflows : panier, livraison, paiement, gestion des erreurs de stock et split de commande.Validation des spécificités pays : devises, TVA, restrictions, modes de livraison.Collaboration avec les équipes de développement, PO, BA, RT et UX/UI pour assurer la qualité des livrables.Analyse, qualification et suivi des anomalies via Jira.Rédaction des cahiers de recette et préparation des jeux de données.Participation aux rituels agiles (daily, sprint planning, PI, rétrospective).Développement de scripts E2E avec Playwright et maintenance du framework automatisé.Lancement et monitoring des tests automatisés via Jenkins et Report Portal.Intégration continue des résultats automatisés dans les rapports QA globaux.Surveillance des environnements avec Grafana, analyse des logs et des services déployés.

Le projet vise à concevoir, développer, documenter et exposer les données du domaine Finance selon les meilleurs standards, afin de les rendre réutilisables pour des usages opérationnels, analytiques et d’intelligence artificielle. L'équipe pluridisciplinaire est chargée d'assurer la qualité, la stabilité et l’adoption des Data Assets, tout en maximisant la valeur délivrée aux consommateurs internes (métiers Finance et IT). Les objectifs incluent la définition de la vision produit des Data Assets, la gestion du backlog en fonction des besoins métiers et des contraintes techniques, l’arbitrage des priorités entre nouvelles fonctionnalités, amélioration continue, remédiation de la dette technique et gestion des incidents. Le projet comprend également la coordination des parties prenantes, le suivi des indicateurs de performance (adoption, incidents, taux d’alimentation, stabilité de la couche d’exposition), et la documentation des Data Assets dans le Data Hub.