Observé chez
Data Scientist Power Markets
Énergie
Informatique
Paris
Pythonpandasnumpyscikit-learnstatsmodelsSQLGit
Python
GitRôle
Développement de modèles de prévision et outils d'aide à la décision pour les marchés de l'électricité
Technologies
Pythonpandasnumpyscikit-learnstatsmodelsSQLGit
Entités
Energy Management Team
Contextes
Énergie renouvelableMarchés de l'électricitéTrading
Compétences
Modélisation de séries temporelles (ARIMA, modèles probabilistes)Développement et déploiement de modèles robustes et interprétablesGestion et analyse de grands volumes de donnéesVersioning de code et collaboration en équipeConnaissance des dynamiques des marchés de l'électricitéSuivi de la performance financière et gestion des risquesAnalyse de données et défi des intuitions marchéTraduction de modèles en impact opérationnel concretFrançais et anglais professionnels
Challenges détectés
6 enjeux- Optimisation
Développer des modèles de prévision court terme pour prix et production renouvelable
- Optimisation
Construire des outils d'aide à la décision pour les traders (tableaux de bord, signaux, alertes)
- Optimisation
Concevoir et backtester des stratégies de trading court terme
- Optimisation
Analyser les dynamiques de marché et identifier les opportunités et anomalies
- Intégration
Intégrer les modèles dans l'écosystème existant (ETRM, EMS, BI)
- Optimisation
Mesurer la performance des stratégies de trading (PnL, risque, KPIs)