Observé chez
Data Scientist Marchés de l'électricité
Énergie
Informatique
Paris
Pythonpandasnumpyscikit-learnstatsmodelsSQLGit
Python
GitRôle
Développement de modèles de prévision et outils analytiques pour les marchés de l'électricité
Technologies
Pythonpandasnumpyscikit-learnstatsmodelsSQLGit
Entités
Energy Management
Contextes
Énergie renouvelableTrading énergétiqueMarchés de l'électricité
Compétences
Modélisation de séries temporelles (ARIMA, modèles probabilistes)Machine learning appliqué au forecastingDéveloppement et déploiement de modèles robustesManipulation et analyse de datasets volumineuxVersionnage de code et collaborationCompréhension des dynamiques des marchés de l'électricitéBacktesting de stratégiesAnalyse de performance financière et gestion des risquesAnalyse de données de marché (prix, volumes, production, consommation, météo)Création de dashboards et signaux d'alerte
Challenges détectés
3 enjeux- Optimisation
Développer des modèles de prévision court terme pour optimiser la valorisation des portefeuilles renouvelables
- Croissance
Supporter les activités de trading sur les marchés de l'énergie par des outils analytiques et analyses de marché
- Intégration
Intégrer les modèles dans l'écosystème existant (ETRM, EMS, BI)