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Givaudan

Givaudan is a global leader in the creation of flavours, fragrances, and wellbeing solutions, employing over 17,000 people worldwide.

1 métiers
Explorer ce compte dans TekosVoir les métiers détectésMis à jour le 15 juin 2026
PrésentationActivitésTechnologiesMétiersProjetsFAQ

Présentation de Givaudan

Givaudan is a global leader in the creation of flavours, fragrances, and wellbeing solutions, employing over 17,000 people worldwide.

Ce que Tekos observe

1

métiers détectés

9

technologies

1

projets documentés

12

domaines

Cette page présente une sélection. L’analyse complète est disponible dans le produit.

Domaines d’activité

Les grands domaines observés à partir des connaissances publiques.

01

Gestion de Données Métier

02

Intelligence Artificielle Appliquée

03

Parfumerie et Aromatisation

Technologies

Technologies mentionnées dans les projets et métiers observés.

LangGraph
Neo4j
Cypher
Weaviate
FastAPI
Docker
Azure OpenAI
GraphRAG
BM25

Tout voir dans Tekos

Métiers détectés

Profils réellement observés à partir des projets publics.

  • Data Scientist IA Générative

Projets emblématiques

Projets publics documentés, avec leur source.

1 projets suivis · 1 affichés
2026en cours

Développement et exploitation de la Data Platform d'entreprise

Le projet consiste à développer et exploiter la plateforme de données d'entreprise, en mettant l'accent sur la conception, la construction et l'exploitation de composants de plateforme de données évolutifs, sécurisés et fiables, principalement autour de Snowflake, SQL et Python. Les activités incluent la contribution au développement et à la maintenance des composants de la plateforme (bases de données, schémas, pipelines, services partagés), la création et la maintenance de pipelines d'ingestion et de transformation de données, ainsi que le support des activités liées à la qualité, à la performance et à l'efficacité des coûts. Le projet implique également la participation à la résolution d'incidents, le respect des standards d'ingénierie de plateforme et des bonnes pratiques de sécurité. Une attention particulière est portée à l'apprentissage des concepts de data engineering, à la participation à des revues de code, des ateliers techniques et des sessions de partage de connaissances, tout en collaborant avec des équipes transverses comme la Data Governance, l'Architecture et l'Analytics.

Snowflake
SQL
Python

Questions fréquentes

Réponses établies à partir des connaissances disponibles sur cette entreprise.

Plus de connaissances. Plus d’opportunités.

Cette page ne montre qu’un aperçu. Dans Tekos, reliez les métiers, projets et technologies pour identifier les meilleures opportunités commerciales.

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Métiers

  • Data Scientist IA Générative

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