Observé chez
Manager Data Scientist Réseau
Télécommunications
Informatique
Paris, Hybride
PythonSQLETLMachine LearningMLOpsRecherche opérationnelleIA générative
PythonRôle
Responsable du pilotage data pour l'automatisation réseau en charge de la vision de la roadmap de la priorisation du delivery et de l'adoption des solutions data et IA au service des métiers réseau.
Technologies
PythonSQLETLMachine LearningMLOpsRecherche opérationnelleIA générative
Entités
Network Products and ServicesNOCUPR/FTTHDéploiementOptimCoreDataData Engineering group
Contextes
Télécommunications
Compétences
Management d'équipe pluridisciplinaireModélisation de donnéesIndustrialisation de pipelines dataQualité et fiabilité des donnéesCadrage de cas d'usage IALeadership pragmatiquePriorisation et arbitrageCommunication transverseCoaching et développement d'équipe
Challenges détectés
4 enjeux- Transformation
Transformation des besoins métiers réseau en data products et insights actionnables
Compétences clés
Transformation des besoins métiersData productsInsights actionnables - Optimisation
Industrialisation des pipelines data et fiabilité de la production
Technologies clés
ETLMLOpsCompétences clés
IndustrialisationQualitéMonitoring - Optimisation
Production de solutions d’intelligence artificielle pour les opérations réseau
Technologies clés
Machine LearningRecherche opérationnelleIA générativeCompétences clés
Détection d’anomaliesForecastingRCA assistée - Croissance
Adoption et impact réel des solutions data sur les abonnés et les opérations
Compétences clés
Approche orientée impactAdoptionCadrage de cas d’usage