Observé chez
Product Owner IA et Data Science
Jeux d’argent et de hasard
Informatique
Machine LearningMLOpsCI/CDDataiku
Rôle
Pilote transverse du delivery Data Science & AI Product et Product Owner d’une squad IA garantissant la création de valeur business responsable la performance des produits IA et leur conformité réglementaire de la définition du besoin à la supervision en production.
Technologies
Machine LearningMLOpsCI/CDDataiku
Entités
Data Science & AI ProductAI Product
Contextes
Jeux d’argent et de hasardMarketing digitalCRM
Compétences
Pilotage de portefeuille produit IAOrchestration d’équipes pluridisciplinairesGestion de roadmap produitSupervision de modèles IAAnimation de l’amélioration continueCoordination de parties prenantesAnalyseOrganisationMéthodologies Agile (Scrum, SAFe)Industrialisation de modèlesMonitoring de modèlesCompréhension des enjeux réglementaires (RGPD, ANJ)
Challenges détectés
4 enjeux- Croissance
Industrialiser et superviser des produits IA pour atteindre les objectifs métiers et scientifiques
Technologies clés
Machine LearningMLOpsCI/CDCompétences clés
Pilotage de portefeuille produit IASupervision de modèles IAGestion de roadmap produit - Conformité
Garantir la conformité réglementaire (RGPD, ANJ) et la responsabilité dans l’usage de l’IA
Compétences clés
Compréhension des enjeux réglementaires (RGPD, ANJ) - Optimisation
Piloter la valeur business IA à l’aide d’indicateurs mesurables (ROI, matrices valeur-effort)
Compétences clés
Gestion de roadmap produitAnalyse - Intégration
Orchestrer la collaboration entre métiers, Data, IT et Compliance
Compétences clés
Coordination de parties prenantesOrchestration d’équipes pluridisciplinaires