Observé chez

Analyste Prévisionniste Énergies

Énergie

Etudes, Recherche et Développement

Puteaux

Ingénierie

PythonRIAMachine Learning

Rôle

Prévisionniste consommations gaz et électricité pour le portefeuille clients EDF avec modélisation statistique avancée et optimisation des processus de prévision

Technologies

PythonRIAMachine Learning

Entités

Direction Sourcing Economie FinanceDépartement Sourcing Offres EnergieDirection Commerce

Contextes

Énergie

Compétences

Modélisation statistiqueAnalyse de donnéesPrévision de consommation énergétiqueOptimisation de processusGestion de projets d'amélioration

Challenges détectés

4 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez EDF, avec les technologies et compétences associées.

01Optimisation
Améliorer la performance des modèles de prévision via IA et machine learning
02Optimisation
Fiabiliser les outils SI et sécuriser les processus de prévision
03Transformation
Anticiper les évolutions structurelles de la consommation (sobriété énergétique, électrification, flexibilités)
04Croissance
Contribuer à la compétitivité des offres d'énergie d'EDF