Ingénieur R&D NLP Intelligence Artificielle

Informatique

PythonPyTorchHugging FaceLLMLlamaMistralvLLMSGLangMLflowGitGitLab CI/CDLinuxDockerPodmanGPU NVIDIA H100

Rôle

Ingénieur R&D spécialisé en NLP et Intelligence Artificielle chargé d'étudier d'optimiser et d'industrialiser des approches de deep learning pour l'extraction de données structurées à partir de documents techniques en mettant l'accent sur la qualité des modèles et la performance opérationnelle.

Technologies

PythonPyTorchHugging FaceLLMLlamaMistralvLLMSGLangMLflowGitGitLab CI/CDLinuxDockerPodmanGPU NVIDIA H100

Entités

R&DNETVIBES

Contextes

InformatiqueIntelligence ArtificielleTraitement du langage naturel

Compétences

Deep learningPromptingFine-tuningAdaptation de domaineConception d'expériencesAnnotation de donnéesBenchmarkingDocumentation techniqueAutonomieRigueurForce de proposition

Challenges détectés

2 enjeux

Optimisation
Optimiser les approches de deep learning pour l'extraction de données structurées à partir de documents techniques
Technologies clés
PythonPyTorchLLMLlama
Compétences clés
Deep learningPromptingFine-tuning
Optimisation
Réduire le coût d'extraction tout en améliorant la qualité des modèles NLP

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