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Recrutement en cours

Ingénieur Données et Intelligence Artificielle

Développement de logiciels

Informatique

Vélizy-Villacoublay

IT
PythonpandasNumPyscikit-learnLangChainLlamaIndexNETVIBES Data PerspectivesHTMLCSSJavaScriptReactJSGitLab

Rôle

Ingénieur chargé de spécifier développer et optimiser des outils de dashboarding et de suivi pilotés par l’intelligence artificielle pour accompagner la transformation des processus et opérations R&D au sein de Dassault Systèmes.

Technologies

PythonpandasNumPyscikit-learnLangChainLlamaIndexNETVIBES Data PerspectivesHTMLCSSJavaScriptReactJSGitLab

Entités

R&d Customer Experience SuccesProcess & Operations TransformationOperations Excellence R&d Customer Strategic PartnershipR&d Industry LeaderOutils R&dITData & AI

Contextes

Développement de logicielsTransformation digitaleR&D Customer Experience Success

Compétences

Data ScienceMachine LearningIA générativeDéveloppement Front-EndData VisualisationAutomatisationDevOpsMLOpsCI/CDTraitement des donnéesQualité des donnéesPréparation des donnéesRédaction techniqueDocumentationSpécification fonctionnelleAnalyse de données

Challenges détectés

4 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez Dassault Systèmes, avec les technologies et compétences associées.

  1. 01·Optimisation

    Optimiser le suivi et le reporting des activités de l’organisation via des outils de dashboarding IA

    Technologies clés

    PythonpandasNumPyscikit-learn

    Compétences clés

    Data ScienceMachine LearningIA générative
  2. 02·Optimisation

    Développer des algorithmes prédictifs et des tableaux de bord adaptatifs pour la gestion des plans du portfolio et du St

    Technologies clés

    Pythonscikit-learn

    Compétences clés

    Développement d’algorithmesData Science
  3. 03·Intégration

    Assurer l’intégration transverse des solutions d’intelligence artificielle avec les équipes R&D et IT

  4. 04·Croissance

    Garantir l’adoption et la pertinence des solutions IA par un suivi itératif et l’apprentissage continu des modèles

    Compétences clés

    Apprentissage continuSuivi de projetDocumentation
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  • Ingénieur Développement C++ & IA – Simulation Mécanique
  • Ingénieur IA & Knowledge Graph
  • Ingénieur R&D IA & Génération 3D
  • Application Manager intégration données scientifiques
  • Application Manager PLM Collaboration
  • Architecte logiciel cartographie 2D/3D
  • Architecte Poste de Travail
  • Chargé de projet IA Data & Outils Achats
  • Chargé des opérations Cloud R&D
  • Chef de projet web junior
  • Data Analyst e Commerce
  • Data Scientist Machine Learning Cloud

Organisation et interlocuteurs IT

  • Corporate CTO & Cybersecurity
  • Chief Information Officer
  • Chief Information Security Officer
  • Head of IT & IS Operations
  • DSI Data Lab & Innovation Team Leader
  • ENOVIA AI Engineer & Data Scientist Specialist
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  • Directeur Informatique Senior, Expert en IA, Cloud & Transformation Digitale
  • Senior Data Engineer
  • Technical leader Data Engineer
  • Data Scientist
  • Data Scientist, WW Industry Process & Operations Transformation.
  • Chief Data Scientist
  • Data Engineer & Analyst
  • Chief Technology Officer
  • Architecte DevOps
  • Data Scientist
  • Ingénieur R&D Certification - Cloud Platform & DevOps
  • Data Scientist & AI Engineer
  • Ingénieur cloud
  • Apprenti Data Engineer & Business Intelligence Developer
  • SITE RELIABILITY ENGINEER (SRE) / DEVSECOPS ENGINEER
  • Data Scientist Specialist
  • Cloud and Software DevOps Engineering Specialist
  • Data Engineer
  • Data Scientist Technical Sales
  • Ingénieur DevOps
  • Data Scientist - Cross Industry
  • Staff Backend Engineer & Platform Architect (SRE Lead) : ITEROP
  • Data Scientist
  • Data Engineer
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  • Ingénieur DevOps
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  • Platform Engineer / SRE
  • Data Scientist
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  • Senior Data Engineer
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  • Software expert-DevOps Engineer
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