Observé chez

Data Scientist Senior Imagerie Médicale

Santé

Etudes, Recherche et Développement

Paris

Ingénierie

PythonPytorchCNNDeep LearningComputer VisionMachine LearningCodexClaude code

Rôle

Développement et déploiement de modèles IA deep learning pour l'imagerie dermatologique de la conception à la mise en production avec publication scientifique.

Technologies

PythonPytorchCNNDeep LearningComputer VisionMachine LearningCodexClaude code

Contextes

SantéDermatologieImagerie médicale

Compétences

Développement de modèles de deep learning en computer visionAnalyse d'images médicalesDéploiement de modèles en productionSegmentation et caractérisation de biomarqueursValidation cliniquePublication scientifiqueVeille scientifiqueData managementVulgarisation scientifique

Challenges détectés

3 enjeux

Optimisation
Améliorer la rapidité et la pertinence des diagnostics dermatologiques
Croissance
Développer de nouveaux modèles IA pour supporter de nouvelles indications cliniques
Conformité
Garantir une haute explicabilité des modèles pour maintenir la confiance avec les médecins